CADERNETA DA GESTANTE: AVALIAÇÃO DOS DADOS PERINATAIS

DOI:

https://doi.org/10.17564/2316-3798.2020v8n2p336-346

Autores/as

  • Yara Lima da Costa Centro Universitário Tiradentes - Unit Al
  • Dayla Brito Nicácio Centro Universitário Tiradentes - Unit Al
  • Alba Maria Bomfim de França Centro Universitário Tiradentes - Unit Al
  • Aldrya Ketly Pedrosa Centro Universitário Tiradentes - Unit Al Universidade Estadual de Ciências da Saúde - UNCISAL
  • Maria Anilda dos Santos Araújo Centro Universitário Tiradentes - Unit Al
  • Adriana de Lima Mendonça Centro Universitário Tiradentes - Unit AL

Publicado

2020-11-12

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Número

Sección

Artigos

Resumen

Objetivo: avaliar o preenchimento dos dados perinatais contidos na Caderneta da Gestante de puérperas que tiveram seu parto realizado em uma maternidade de referência para alto risco em Alagoas. Método: estudo de caráter descritivo, delineamento transversal, com abordagem quantitativa com uma amostra de 72 cadernetas/cartões da gestante. Resultados: baixa adesão ao preenchimento das 24 variáveis estudadas, apesar disto foi possível quantificar aquelas que tiveram preenchimento, as não preenchidas e as incompletas. Foi posssível identificar diferenças altamente significativas (p-valor ≤0,0001) riscos como obesidade, raça/cor negra, idade >35 anos, estado civil “nenhum” foram identificados no pré-natal. Conclusão: uso inadequado do instrumento e déficit da gestão de saúde do estado.

Biografía del autor/a

Alba Maria Bomfim de França, Centro Universitário Tiradentes - Unit Al

Enfermeira, doutoranda em Sociedade, Tecnologias e Politicas Públicas pela Unit/AL, Mestre em Enfermagem pelo Programa de Pós-graduação em Enfermagem da ESENFAR-UFAL

Cómo citar

Costa, Y. L. da, Nicácio, D. B., Bomfim de França, A. M. ., Pedrosa, A. K., Araújo, M. A. dos S., & Mendonça, A. de L. (2020). CADERNETA DA GESTANTE: AVALIAÇÃO DOS DADOS PERINATAIS. Interfaces Científicas - Saúde E Ambiente, 8(2), 336–346. https://doi.org/10.17564/2316-3798.2020v8n2p336-346