AVALIAÇÃO DE FERRAMENTAS DE MINERAÇÃO DE DADOS: UMA ABORDAGEM COM O MODELO TAM

Autors/ores

  • Gleidison Santos Hora Bacharel em Sistemas de informação do Instituto Federal de Sergipe.
  • Jislane Silva Santos Menezes Possui graduação em Ciência da Computação (2006) e mestrado na linha de pesquisa Engenharia de Software (2016) pela Universidade Federal de Sergipe (UFS). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Sergipe (IFS).
  • Gilson Pereira dos Santos Júnior Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2009). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Sergipe (IFS).
  • Almerindo Nascimento Rehem Neto Doutor em Ciências da Computação na área de em Redes e Multimídia pela UFBA, possui Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Salvador (2005), Pós Graduação em Redes de Computadores e Telecomunicações e Graduação em Ciencia da Computacao pela Universidade Tiradentes (2001) e Professor do Instituto Federal de Sergipe.

DOI:

https://doi.org/10.17564/2359-4942.2018v2n3p109-121

Paraules clau:

Mineração de dados. Ferramentas de mineração de dados. Modelo de aceitação de tecnologia.

Resum

A mineração de dados é a área da ciência da computação que visa analisar grandes volumes de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, ocultas e não triviais para as organizações. Para apoiar este processo de descoberta do conhecimento existem inúmeras ferramentas de mineração de dados como, por exemplo, Weka, Knime, RapidMiner e Tanagra. Entretanto, não se sabe como cientistas de dados, em formação, aceitam e utilizam tais ferramentas. Assim, o objetivo deste trabalho é avaliar a aceitação das ferramentas de mineração de dados (Weka, Knime, RapidMiner e Tanagra) através do modelo de aceitação de tecnologia (Technology Acceptance Model – TAM) com os discentes da disciplina de Mineração de Dados do curso de Sistemas de Informação de uma Instituição Pública. Para tanto, foi aplicado um questionário com 23 questões sobre Variáveis Externas (VE), Facilidade de uso percebido (FUP), Utilidade Percebida (UP) e Intenção Comportamental (IC) com 12 discentes do referido curso, durante o segundo semestre de 2016. A pesquisa mostrou as ferramentas analisadas são fáceis de serem usadas, com exceção da Tanagra que obteve 48,9% de aceitação neste quesito. Todas as ferramentas mostraram-se úteis para realizar as tarefas de mineração de dados. Além disso, os participantes demonstraram interesse em utilizar as tarefas diárias de mineração de dados, em particular o RapidMiner, Weka e Knime.

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Publicades

2018-03-13

Com citar

Hora, G. S., Menezes, J. S. S., Júnior, G. P. dos S., & Neto, A. N. R. (2018). AVALIAÇÃO DE FERRAMENTAS DE MINERAÇÃO DE DADOS: UMA ABORDAGEM COM O MODELO TAM. Interfaces Científicas - Exatas E Tecnológicas, 2(3), 109–121. https://doi.org/10.17564/2359-4942.2018v2n3p109-121

Número

Vol. 2 No 3 (2018)

Secció

Artigos

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