FILTRAGEM DE SINAIS CARDÍACOS UTILIZANDO FILTROS FIR

Autores

  • Victor Gabriell Ribeiro da Silva Universidade Tiradentes
  • Dami Dória Narayana Duarte Universidade Tiradentes

DOI:

https://doi.org/10.17564/2359-4942.2019v3n3p65-74

Palavras-chave:

Eletrocardiograma, Filtros FIR, Atenuação de ruídos.

Resumo

A atividade elétrica cardíaca ao ser captada pelo eletrocardiógrafo (ECG), pode conter ruídos indesejáveis. Neste trabalho é proposto a aplicação de um filtro passa-baixas, seguido de dois filtros rejeita banda para recuperação de sinais cardíacos contaminados com ruídos. É utilizado o filtro FIR com método das janelas, este é previamente modelado para que se adeque aos requisitos estabelecidos para a filtragem de sinais cardíacos. Em seguida é realizada a filtragem do sinal com auxílio do programa Matlab utilizando a janela Kaiser. O filtro foi aplicado em três bancos de dados diferentes e avaliados através da relação sinal-ruído, os resultados indicam que a filtragem foi capaz de atenuar consideravelmente os ruídos além de possuir desempenho superior ao filtro de média móvel.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Victor Gabriell Ribeiro da Silva, Universidade Tiradentes

Graduando em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Tiradentes, membro do Grupo de Pesquisa em Bioengenharia e Medicina.

Dami Dória Narayana Duarte, Universidade Tiradentes

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Sergipe, membro do Grupo de Pesquisa em Bioengenharia e Medicina.

Referências

Moody, G. B., & Mark, R. G. The impact of the MIT-BIH arrhythmia database. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine 20.3: 45-50, 2001.

Moody, G. B., & Mark, R. G. A new method for detecting atrial fibrillation using RR intervals. Computers in Cardiology (1983): 227-230.

Baim, D. S., et al. Survival of patients with severe congestive heart failure treated with oral milrinone. Journal of the American College of Cardiology 7.3 (1986): 661-670.

Goldberger, A. L., et al. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation 101.23 e215-e220, 2000.

Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. Digital Signal Processing Principles, Algorithms and Applications. Pearson Education. New Delhi, 1996.

Dhayabarani, R., et al. Design of FIR Filter for Reduction of Power Line Interference from ECG Signal. 2018 Second International Conference on Inventive Communication and Computational Technologies (ICICCT). IEEE, 2018.

Jamal, M. Z. Signal acquisition using surface EMG and circuit design considerations for robotic prosthesis. Computational Intelligence in Electromyography Analysis-A Perspective on Current Applications and Future Challenges. IntechOpen, 2012.

Patro, K. K., & Kumar, P. R. De-noising of ECG raw signal by cascaded window based digital filters configuration. 2015 IEEE Power, Communication and Information Technology Conference (PCITC). IEEE, 2015.

Mittal, A., & Rege, A. Design of digital FIR filter implemented with window techniques for reduction of power line interference from ECG signal. 2015 International Conference on Computer, Communication and Control (IC4). IEEE, 2015.

Rakshit, H., & Ullah, M. A. A new efficient approach for designing FIR low-pass filter and its application on ECG signal for removal of AWGN noise. IAENG International Journal of Computer Science 43.2 176-183, 2016.

Manolakis, D. G., & Ingle, V. K. Applied digital signal processing: theory and practice. Cambridge University Press, 2011.

Schwarz, L. Artigo de revi’são: eletrocardiograma. Revista Ilha Digital 1: 3-19, 2009.

Downloads

Publicado

2019-12-05

Como Citar

Ribeiro da Silva, V. G., & Narayana Duarte, D. D. (2019). FILTRAGEM DE SINAIS CARDÍACOS UTILIZANDO FILTROS FIR. Interfaces Científicas - Exatas E Tecnológicas, 3(3), 65–74. https://doi.org/10.17564/2359-4942.2019v3n3p65-74

Edição

v. 3 n. 3 (2019)

Seção

Artigos

Licença

Oferece acesso livre e imediato ao seu conteúdo, seguindo o princípio de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico contribui para a democratização do saber. Assume-se que, ao submeter os originais os autores cedem os direitos de publicação para a revista. O autor(a) reconhece esta como detentor(a) do direito autoral e ele autoriza seu livre uso pelos leitores, podendo ser, além de lido, baixado, copiado, distribuído e impresso, desde quando citada a fonte. proximo
Atribuição-CompartilhaIgual CC BY-SA This license lets others remix, adapt, and build upon your work even for commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. This license is often compared to “copyleft” free and open source software licenses. All new works based on yours will carry the same license, so any derivatives will also allow commercial use. This is the license used by Wikipedia, and is recommended for materials that would benefit from incorporating content from Wikipedia and similarly licensed projects.