CADEIAS DE MARKOV: APLICAÇÕES NO COTIDIANO

Autores

  • Marcos André Pereira Almeira Universidade Tiradentes - UNIT
  • Douglas Alves Universidade Tiradentes - UNIT
  • Ian Rodrigues Santos Universidade Tiradentes - UNIT
  • Kleber Passos Silva Universidade Tiradentes - UNIT
  • Ana Clesia Silva Melo Universidade Tiradentes - UNIT

Palavras-chave:

Cadeias de Markov. Probabilidade. Matemática estatística

Resumo

Esta pesquisa aborda a aplicação das Cadeias de Markov em nosso cotidiano. Um processo especial estocástico criado pelo Suíço Andrei Andreyevich Markov. O estudo teve por objetivo analisar e discutir problemas relacionados com probabilidade, com o propósito de estudar um evento futuro de acordo com outro presente. O trabalho contém inicialmente um esclarecimento da teoria de Markov, logo em seguida, alguns exemplos de como a mesma é utilizada no dia a dia da sociedade. Os resultados foram favoráveis, por ter simplificado o nosso entendimento parcial do conteúdo presente, pois o estudo é uma amostra básica da importância das Cadeias de Markov para humanidade, além do mais, por causa do curto prazo não foi possível mostrar todos os pontos, porém, citamos com certeza os triviais para um rápido dos conceitos básicos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2015-10-26

Como Citar

Almeira, M. A. P., Alves, D., Santos, I. R., Silva, K. P., & Melo, A. C. S. (2015). CADEIAS DE MARKOV: APLICAÇÕES NO COTIDIANO. Caderno De Graduação - Ciências Exatas E Tecnológicas - UNIT - SERGIPE, 3(1), 45–54. Recuperado de https://periodicos.set.edu.br/cadernoexatas/article/view/2379

Edição

v. 3 n. 1 (2015)

Seção

Artigos

Licença

Oferece acesso livre e imediato ao seu conteúdo, seguindo o princípio de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico contribui para a democratização do saber. Assume-se que, ao submeter os originais os autores cedem os direitos de publicação para a revista. O autor(a) reconhece esta como detentor(a) do direito autoral e ele autoriza seu livre uso pelos leitores, podendo ser, além de lido, baixado, copiado, distribuído e impresso, desde quando citada a fonte.